非正交导频与数据叠加传输接收方案设计
详见：非正交导频与数据叠加传输接收方案设计 竞赛 - DataFountain
• 赛题名称 Topic
非正交导频与数据叠加传输接收方案设计
Receiver Design for Non-orthogonal Superimposed Pilot and Data
• 赛题背景 Background
在无线通信系统之中，基本的工作流程大致可包括：在发射端，发射机对信源比特流进行编码、调制，获得调制符号；在调制后的符号中插入用于在接收端进行信道估计的导频符号，最后形成发送信号，经过信道到达接收端。在接收端，接收机可利用导频进行信道估计，继而进行后续的符号检测、解调、解码等步骤，获得最终的恢复比特流。
由于无线信道环境的复杂性和时变性，在上述系统中，接收机针对无线信道的估计及恢复直接影响着最终的数据恢复性能。发射机在不同资源位置上分配信息数据符号及接收机已知的特定导频符号，如DMRS信号、PT-RS信号等参考信号。针对信道估计阶段，接收机可根据真实导频与接收导频估计出（例如利用LS）该放置导频符号的资源位置上的信道信息；以及根据导频位置上估计出的信道信息恢复出全信道信息（例如利用插值算法），用于后续的数据恢复等。
在5G NR中，数据符号与导频符号（参考信号）被放置在不同的资源位置上，在时、频资源上数据符号与导频符号是相互独立的、正交的，即同一个资源位置仅能放置数据符号或者导频符号中的一种。即在总的传输资源一定的情况下，导频与数据对于传输资源是竞争的关系，是此消彼长的关系，导频所需的资源开销增多意味着用于传输数据的资源减少，数据传输资源利用率相对较低。
本赛题将以“非正交导频与数据叠加传输接收方案设计”为题目，期望从根本上探索一条新的处理无线通信系统导频与数据传输关系的道路，希望在发送端可以允许导频和数据采用非正交的方式传输，例如在相同的时域、频域资源上同时传输导频和数据，从而使得导频和数据对于无线传输资源是共享的状态。在接收端，本赛题期望利用先进的AI/ML接收机从导频和数据的混合传输中实现有效的数据接收，保障传输资源上对数据接收的等效效果，提升整体系统传输增益。
• 赛题任务 Task
本赛题考虑利用AI/ML强大的信息处理能力，针对非正交导频与数据叠加传输方案，设计高效的AI/ML接收方案。
This task exploits the information processing capability of AI to design an efficient receiving scheme for non-orthogonal superimposed pilot and data transmission.
